交互式管理信息系统生成工具的设计与构造

本文根据作者近年来研制交互式管理信息系统(MIS)生成工具的实践,阐述了一个人机界面友好的交互式MIS生成工具的设计与实现。这个工具本身是交互式系统,生成的MIS也是交互式系统。它是根据交互式系统的一般结构,采用控制结构上悬挂模板的方式来构造和组装(MIS)软件产品。     

智能工具机系统结构

本文提出了一种面向PROLOG 的计算机系统,它采用传统计算机做为主机,后端机采用通用OPU 芯片和支持PROLOG 高速执行的专用硬件。该系统结构简单,性能高。性能模拟表明,该系统具有500KLPS 的逻辑推理速度和17MPS 的数值计算速度。     

应用三相系统对称分量法分析六相同步电机的非平衡短路

六相双丫移30°绕组同步电机的非平衡运行,可用对称分量法计算其电流、电压的基频分量。本文阐明了利用三相系统对称分量的分析计算方法,着重分析了各序阻抗。通过几个典型实例的分析可以看出,应用三相系统对称分量分析这种电机的非平衡短路是非常简便的。     

软件测试工具的问题及解决方法

讨论了当前软件测试工具的关键技术,并指出了其弱点,介绍了如何基于.NET技术对这些弱点进行相应的改善.     

基于转置卷积神经网络的翼型结冰冰形图像化预测方法

结冰问题严重影响飞机飞行安全,结冰智能预测是飞机智能防除冰系统设计和安全设计的重要依据和支撑。为解决复杂冰形在翼面同一位置的法线方向冰形厚度存在多值的问题,提出基于转置卷积神经网络的翼型结冰冰形图像化预测方法。设计预测模型的神经网络结构、损失函数、数据规范等,直接将影响飞机结冰的飞行和大气条件作为输入,以灰度化的冰形图像作为输出。基于NACA0012翼型,通过数值模拟方法生成冰形数据集,同时利用风洞试验结果对数值模拟方法进行验证,以确保生成数据的可信度。构建以飞行速度、温度、液态水含量、平均水微滴直径和结冰时长5项参数作为输入的预测模型,并进行仿真训练和验证。仿真结果表明:所提翼型结冰预测模型不仅能够快速预测翼型冰形,而且在冰体轮廓、结冰上下极限、冰角位置、结冰厚度等主要特征方面也与数值计算结果符合较好。     

某型火箭弹安全发射静电防护设计

在分析了电子发火机电路系统工作原理的基础上,对电子发火机部分电路系统进行改进设计,使装填到火箭炮上的火箭弹在新点火电路系统下,两极间产生一条短路通道,具有了短路保护功能。计算结果表明,此设计增强了火箭弹的抗静电能力。     

电视制导系统抗干扰性能评估

提出了一种空地电视制导导弹图像传输系统抗干扰评估的总体框架,建立了电磁干扰条件下系统的抗干扰评估的空间模型。而后基于有限状态机理论,建立了电视制导导弹图像识别模态转换模型,详细讨论了典型干扰对电视图像数据链的影响。最后,应用计算机仿真技术,得到制导系统在不同信噪比条件下导弹的最大作用距离和图像干扰效果。     

基于特征融合的刀具磨损监测方法

提出了一种基于特征融合的刀具磨损监测方法,将该方法应用于铣刀磨损监测取得了较好的效果,文中论述了特征融合方法的基本思想,多传感器信号的特征关联、抽取及正规化处理,作为融合中心的神经网络的构造及训练等内容。实验分析表明,该方法实现刀具磨损监测是行之有效的。     

Polynomial‐time approximation schemes for two‐machine open shop scheduling with nonavailability constraints

This paper addresses a two‐machine open shop scheduling problem, in which the machines are not continuously available for processing. The processing of an operation affected by a non‐availability interval can be interrupted and resumed later. The objective is to minimize the makespan. We present two polynomial‐time approximation schemes, one of which handles the problem with one non‐availability interval on each machine and the other for the problem with several non‐availability intervals on one of the machines. Problems with a more general structure of the non‐availability intervals are not approximable in polynomial time within a constant factor, unless . © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

作业名层次化聚类算法预测作业运行时间

预测作业的运行时间有益于提升系统的调度性能,而聚类有助于训练出更好的预测模型。传统的聚类算法很难将相似的作业名聚类,为了将相似的作业更好地聚类,通过分析其组成成分的语义重要性,构建字母-结构-数字的作业名层次化聚类算法。以两台超级计算机的真实数据为例,实验结果发现,应用此算法聚类后的数据训练模型的预测精度相较传统方法有一定的提升,整体预测精度为70%～80%。